Terug naar vacatures
StageBrede ondersteuning

Stage | Test-Time Adaptation for robust AI

T
TNO
15 april 2026

// OVER DE ROL

Binnen een onderzoeksteam voor collaboratieve autonome systemen werk je aan AI-oplossingen die direct relevant zijn voor defensie en militair inzetbare robots en drones. De focus ligt op het robuuster en betrouwbaarder maken van autonome systemen in uitdagende operationele omgevingen.

// WAT JE GAAT DOEN

Je onderzoekt en ontwikkelt Test-Time Adaptation methodes voor machinelearningmodellen, zodat deze zich tijdens gebruik kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden. Daarbij analyseer je de huidige state-of-the-art, identificeer je tekortkomingen en formuleer je verbeterde of nieuwe aanpakken. Je implementeert en evalueert deze technieken in militair-relevante scenario’s, bijvoorbeeld voor autonome voertuigen of robots. Je werkt met moderne deep-learningtools en experimenteert met aspecten als stabiliteit, rekenkracht en datagebruik. In een interdisciplinair team van experts stem je je onderzoek af en bespreek je resultaten en vervolgstappen.

// WAT WE VRAGEN

Je zit in de laatste fase van een WO-master, bijvoorbeeld in Kunstmatige Intelligentie, (Technische) Informatica, Robotica, Elektrotechniek, Toegepaste Wiskunde, Natuurkunde of een vergelijkbaar vakgebied. Je hebt een stevige basis in machine learning en deep learning en ervaring met perceptie-algoritmes en programmeren. Je kunt een fulltime stage van 9 tot 12 maanden doen en staat ingeschreven bij een onderwijsinstelling. Je beschikt bij aanvang over een Nederlands woonadres en kunt niet vanuit het buitenland stagelopen. Voor de start van de stage is een VGB van de AIVD vereist, wat een veiligheidsonderzoek inhoudt en extra tijd kan kosten als je lang in het buitenland verbleef of geen Nederlandse nationaliteit hebt.

// WAT EEN PLUS IS

Interesse in continu lerende systemen en doorlopend adapterende modellen geldt als sterke pré voor deze stageopdracht.

Deze vacaturetekst is geparafraseerd door WeerbaarWerk. Bekijk de originele vacature voor de originele tekst.